Estima la masa magra con altura, peso y sexo mediante Boer, James y Hume, y calcula el porcentaje de grasa implícito.
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Boer estima que unos 56 kg de tus 70 kg corresponden a masa magra, lo que implica aproximadamente un 20 % de grasa; las 3 fórmulas dan entre 52,8 y 56,5 kg.
La masa corporal magra es el peso menos la grasa: incluye músculo, hueso, órganos, piel y agua corporal. Aquí se estima a partir de altura, peso y sexo mediante las regresiones de Boer (1984), James (1976) y Hume (1966). Restar la estimación de Boer al peso introducido permite obtener un porcentaje de grasa implícito. No se mide directamente tejido muscular ni grasa.
La masa magra se utiliza como descriptor corporal en algunas ecuaciones y protocolos; Katch-McArdle, por ejemplo, la utiliza para estimar necesidades energéticas en reposo. Esta pantalla no determina tratamientos ni dosis. Para un hombre de 70 kg y 175 cm, las tres fórmulas dan entre 52,8 y 56,5 kg; los 56,0 kg de Boer implican aproximadamente un 20 % de grasa.
Las fórmulas suponen una composición media para cada altura y peso y no identifican una musculatura o distribución de grasa inusual. James alcanza un máximo y después disminuye al aumentar el peso, lo que puede subestimar la masa magra en obesidad, como señalaron Green y Duffull en 2002. Los perímetros o pliegues aportan otras medidas, pero tampoco convierten esta regresión en una medición directa.
La calculadora estima masa magra con las ecuaciones Boer, James y Hume a partir de peso, altura y una de sus dos ramas históricas según el sexo indicado. En este modelo, masa magra significa peso menos grasa estimada: incluye músculo, pero también otros tejidos y agua corporal. La salida no es una medición de músculo esquelético.
Con los valores iniciales de la rama masculina, 70 kg y 175 cm, Boer produce 56,015 kg, James 56,52 kg y Hume 52,80915 kg. Al restar la estimación Boer al peso quedan 13,985 kg; esa diferencia equivale aproximadamente al 19,978571 % del peso. El porcentaje mostrado es una consecuencia de la ecuación Boer, no el resultado de una medición adicional de grasa.
Selecciona la unidad correspondiente antes de escribir cada cifra. El peso admite kg, lb o stones, y la altura puede introducirse en cm, m, ft o in. El programa convierte las entradas a kilogramos y centímetros para aplicar las constantes de las ecuaciones. Si comparas con una cuenta manual, utiliza esas mismas unidades dentro de cada fórmula.
Conservar los datos originales ayuda a explicar diferencias entre programas. Una conversión redondeada de libras a kilogramos o de pies a centímetros puede cambiar los últimos decimales. No copies una altura o un peso abreviados de otra pantalla si pretendes reproducir una fila con seis decimales. La unidad del resultado de masa magra es kg, independientemente de la unidad elegida para introducir el peso.
El selector de sexo determina la rama histórica de cada ecuación. No aporta una medición de composición corporal ni recoge todas las diferencias individuales. Las regresiones de origen representan sus poblaciones de estudio; introducir una combinación aceptada por el formulario no demuestra que sea una descripción validada para cualquier persona.
En la rama masculina, Boer utiliza 0,407 × peso + 0,267 × altura − 19,2. En la femenina utiliza 0,252 × peso + 0,473 × altura − 48,3. El peso está en kg y la altura en cm. Para el ejemplo inicial, 0,407 × 70 + 0,267 × 175 − 19,2 da 56,015 kg.
El estudio original de Boer examinó la masa magra estimada como referencia para normalizar volúmenes de fluidos corporales. El contexto de una ecuación no convierte la salida de esta herramienta en una pauta de tratamiento. Aquí se muestra una regresión a partir de dos medidas, sin información clínica que permita decidir un uso individual.
El programa exige que Boer produzca una masa estrictamente mayor que cero y menor que el peso total. Si no ocurre, solicita revisar peso, altura y unidades. Esa comprobación detecta una incoherencia matemática del modelo; no identifica su causa ni diagnostica una composición corporal.
James contiene un término positivo proporcional al peso y otro negativo proporcional al cuadrado de peso dividido entre altura. En la rama masculina es 1,1 × peso − 128 × (peso ÷ altura)²; en la femenina, 1,07 × peso − 148 × (peso ÷ altura)². Cuando la altura permanece fija, el término cuadrático acaba creciendo más rápido que el lineal.
Por ese motivo, la estimación alcanza un máximo y después disminuye al aumentar el peso. Para la rama masculina y 175 cm, el máximo se sitúa aproximadamente en 131,6 kg de peso introducido. Por encima, el programa muestra una advertencia. La disminución de la cifra James al aumentar el peso es una propiedad de la ecuación, no una observación de pérdida real de masa magra.
Si James da una masa igual o inferior a cero, o igual o superior al peso total, su resultado se excluye y aparece un aviso. La casilla vacía o el guion no significan cero kilogramos. Tampoco se sustituyen por el valor de otra ecuación: la comparación pasa a contener menos resultados válidos bajo las comprobaciones del programa.
Hume utiliza 0,32810 × peso + 0,33929 × altura − 29,5336 en la rama masculina, y 0,29569 × peso + 0,41813 × altura − 43,2933 en la femenina. El trabajo original de Hume estudió una predicción a partir de altura y peso en una muestra de hombres y mujeres, no una medición directa de músculo.
Se aplica a su resultado la misma condición de plausibilidad numérica: estar por encima de cero y por debajo del peso total. Una estimación Hume que no la cumple se deja fuera de la comparación y se señala mediante un aviso. El número de fórmulas que aparece en la explicación corresponde a las que quedan incluidas, no siempre a las tres disponibles.
La tabla muestra resultados en kg y el porcentaje de grasa implícito de Boer. Incluye los valores iniciales, un ejemplo femenino, dos pesos mayores a la misma altura y una entrada imperial. En la fila donde James queda excluida, el guion indica ausencia de resultado según la comprobación del modelo.
| Caso | Boer (kg) | James (kg) | Hume (kg) | Grasa implícita (%) |
|---|---|---|---|---|
| Inicial: 70 kg, 175 cm | 56,015000 | 56,520000 | 52,809150 | 19,978571 |
| Femenina: 60 kg, 165 cm | 44,865000 | 44,629752 | 43,439550 | 25,225000 |
| Masculina: 150 kg, 175 cm | 88,575000 | 70,959184 | 79,057150 | 40,950000 |
| Masculina: 350 kg, 175 cm | 169,975000 | — | 144,677150 | 51,435714 |
| Femenina: 180 lb, 70 in | 56,374350 | 56,153261 | 55,192305 | 30,953241 |
Las filas de 150 y 350 kg mantienen una altura de 175 cm en la rama masculina para mostrar el comportamiento de las ecuaciones. Son comparaciones aritméticas y no recomendaciones de peso. La fila imperial utiliza 180 lb y 70 in en la rama femenina; sus conversiones se realizan antes de aplicar los coeficientes.
Los seis decimales de la tabla ayudan a comprobar conversiones y operaciones. No expresan la precisión de una estimación individual. La diferencia entre Boer, James y Hume tampoco es un intervalo de confianza: las tres ecuaciones utilizan las mismas entradas y supuestos diferentes.
El porcentaje implícito se obtiene restando Boer al peso total, dividiendo esa diferencia entre el peso y multiplicando por cien. El gráfico circular utiliza ese mismo reparto. Si cambias la altura o el peso, cambian ambas partes por definición de la ecuación; el gráfico no añade una medición independiente.
No intercambies este porcentaje con una lectura obtenida mediante perímetros, pliegues o un equipo de composición corporal sin registrar el método. La calculadora de grasa corporal utiliza otras ecuaciones y puede producir una estimación distinta para una misma altura y peso al incorporar otras entradas.
Guarda peso, altura, unidades, rama y nombre de cada fórmula. Registra también qué resultados se excluyeron y qué avisos aparecieron. Si comparas dos fechas con métodos distintos, una diferencia puede proceder del modelo utilizado y no de una variación corporal.
La calculadora de peso ideal calcula referencias históricas por altura, y la calculadora de superficie corporal estima otra magnitud en m². No son formas alternativas de medir músculo. Esta pantalla permite revisar cálculos y sus límites; la interpretación de composición corporal necesita información que las regresiones de altura y peso no recogen.
Fuente de comprobación: 1,1·70 − 128·(70/175)²; 0,32810·70 + 0,33929·175 − 29,5336
Fuente de comprobación: 1,07·60 − 148·(60/165)²; 0,29569·60 + 0,41813·165 − 43,2933
Fuente de comprobación: Cálculo independiente
Fuente de comprobación: Cálculo independiente
No. La masa magra incluye todo lo que no es grasa: músculo, hueso, órganos, piel, sangre y agua corporal. Por tanto, un 80 % de masa magra no significa un 80 % de músculo. Las ecuaciones de esta calculadora utilizan altura, peso y una rama histórica de sexo para predecir masa magra; no miden por separado los tejidos ni permiten deducir directamente cuánto músculo esquelético tiene una persona.
Mediante regresiones ajustadas a datos de composición corporal. Boer utiliza 0,407 × peso + 0,267 × altura − 19,2 en la rama masculina y 0,252 × peso + 0,473 × altura − 48,3 en la femenina, con kg y cm. Para una mujer de 60 kg y 165 cm da unos 44,9 kg e implica un 25,2 % de grasa, dentro de la categoría media femenina histórica de ACE. Es una predicción, no una medida de laboratorio.
En la rama masculina, el término cuadrático 128 × (peso ÷ altura)² crece más rápido que 1,1 × peso. La estimación alcanza un máximo y luego disminuye. A 175 cm, el máximo se sitúa en unos 131,6 kg de peso; para 150 kg, James da unos 71,0 kg de masa magra frente a 88,6 kg de Boer. Green y Duffull advirtieron en 2002 sobre esta limitación en obesidad. La diferencia entre fórmulas no identifica por sí sola la composición real.
Es el 100 % menos el porcentaje de grasa. Las franjas medias históricas de ACE de 18–24 % de grasa en hombres y 25–31 % en mujeres corresponden a 76–82 % y 69–75 % de masa magra. Sus franjas de deportistas de 6–13 % y 14–20 % de grasa corresponden a 87–94 % y 80–86 % de masa magra. Son conversiones de una clasificación de referencia, no objetivos individuales ni porcentajes de músculo.
Solo información, no consejo médico. Estas fórmulas describen poblaciones, no tu situación personal; consulta a un profesional sanitario antes de actuar según un resultado.
Esta calculadora incluye 4 ejemplos resueltos con respuestas de fuentes independientes. Forman parte del conjunto de pruebas y también puedes ejecutarlos aquí.