புள்ளியியல் மற்றும் நிகழ்தகவுக் கணிப்பான்கள்

ஒரே மாதிரியில் R-7, R-6, Tukey மரபுகளை ஒப்பிட்டு, தேர்ந்தெடுத்த முறை விலகிய மதிப்பின் எல்லையை எவ்வாறு மாற்றுகிறது எனப் பார்க்கவும்.

முழுக் குழுவின் தரவா அல்லது மாதிரியா என்பதற்கேற்ற வகுத்தலைத் தேர்ந்தெடுத்து, படிப்படியான கணக்கைப் பார்க்கவும்.

தரவை விவரிக்க ஓர் எண்ணைப் பயன்படுத்துமுன் சராசரியை நடு மதிப்புடனும் அதிகம் தோன்றும் மதிப்புடனும் ஒப்பிடவும்.

விவரணப் புள்ளியியல் கணிப்பான்: சராசரி, இடைநிலை, முகடு, திட்டவிலக்கம், மாறுபாடு, கால்மானங்கள், IQR, விலகிய மதிப்புகள், கோட்டம், தட்டைத்தன்மை மற்றும் அலைவெண் செவ்வகப்படம்.

மதிப்பெண் மாற்றக் கணிப்பான்: வகுப்பு மதிப்பெண்களை இலக்குச் சராசரி, திட்டவிலக்கத்திற்கு மாற்றுங்கள் அல்லது சமப் புள்ளிகளைச் சேருங்கள்; z மதிப்பெண்களும் சதமானத் தரங்களும் கிடைக்கும்.

ஈருறுப்புப் பரவல் கணிப்பான்: ஈருறுப்பு, Poisson, வடிவியல், எதிர்ம ஈருறுப்பு, மீப்பெருக்குப் பரவல்களுக்கு P(X = k), P(X ≤ k), வால்கள் மற்றும் வரம்புகளின் நிகழ்தகவுகள்.

இயல்நிலைப் பரவல் கணிப்பான்: z மதிப்பெண்கள், மதிப்புகளுக்குக் கீழே, மேலே அல்லது இடையே நிகழ்தகவு, கொடுத்த சதமானத்திற்கான மதிப்பு (தலைகீழ் இயல்நிலை).

t, கைவர்க்கம், F பரவல் கணிப்பான்: வால் பரப்புகள், p மதிப்புகள், அடர்த்திகள், முக்கிய மதிப்புகள்; அடுக்குக்குறி மற்றும் சீரான பரவல்களும் உள்ளன.

சராசரி (t அல்லது z), விகிதம் (Wilson அல்லது Wald), இரு சராசரிகளின் வேறுபாடு ஆகியவற்றிற்கான நம்பக இடைவெளிக் கணிப்பான்; பிழை விளிம்பும் இரு எல்லைகளும் கிடைக்கும்.

கருத்துக்கணிப்புகள், ஆய்வுகளுக்கான மாதிரி அளவுக் கணிப்பான்: விகிதம் அல்லது சராசரியின் பிழை விளிம்பிற்கான n மற்றும் இலக்குச் சோதனைத் திறனிற்கான ஒவ்வொரு குழுவின் n.

ஒரு மாதிரி, இரு மாதிரி (Welch அல்லது இணைத்த), இணை t சோதனைகளுக்கும், சராசரி அல்லது விகிதத்தின் z சோதனைகளுக்கும் கணிப்பான்: p மதிப்பு, முக்கிய மதிப்பு, முடிவு.

பொருத்த நன்மைக்கும் இருவழி அட்டவணைச் சார்பின்மைக்கும் கைவர்க்கச் சோதனைக் கணிப்பான்: χ², p மதிப்பு, எதிர்பார்க்கும் எண்ணிக்கைகள், Cramér V.

இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குழுக்களுக்கான ஒருவழி ANOVA கணிப்பான்: F புள்ளியளவு, p மதிப்பு, வர்க்கக் கூட்டுத்தொகைகள், சராசரி வர்க்கங்கள், η² மற்றும் முழு ANOVA அட்டவணை.

நேரியல் பின்னடைவுக் கணிப்பான்: மீச்சிறு வர்க்கப் பொருத்தக் கோடு, R², திட்டப்பிழைகள், p மதிப்புகள், முன்னறிவிப்புகள்; பல்லுறுப்பு, அடுக்குக்குறிப் பொருத்தங்களும் உள்ளன.

இணைத் தரவிற்கு Pearson r அல்லது Spearman தரத் தொடர்புக் கணிப்பான்; r², t புள்ளியளவு, இருபுற p மதிப்பு ஆகியவற்றுடன்.

nCr, nPr ஐத் துல்லியமாகக் கணக்கிடுங்கள்: மீள்தேர்வுடன் அல்லது இல்லாமல் சேர்க்கைகளும் வரிசைமாற்றங்களும்; சீட்டுக் கைகள், லாட்டரி வாய்ப்புகள், PIN குறியீடுகளுக்குப் பயன்படும்.

இரு நிகழ்வுகளின் P(A அல்லது B), P(A மற்றும் B), P(A | B) ஐக் கணக்கிடுங்கள்; அல்லது ஒரு சோதனை முடிவிற்கு Bayes தேற்றத்தைப் பயன்படுத்துங்கள். நிகழ்தகவு மரமும் Venn படமும் உள்ளன.

பகடைத் தொகைகள், நாணயத் தலைகள் மற்றும் தொடர்கள், சீட்டுக் கட்டிலிருந்து சிறப்பு வகைகளைத் தேர்வுசெய்தல், ஒவ்வொரு 5 சீட்டுப் போக்கர் கை ஆகியவற்றின் நிகழ்தகவு; பின்னமாகவும் N இல் 1 ஆகவும்.

முடிவுகளும் அவற்றின் நிகழ்தகவுகள் அல்லது எடைகளும் கொண்டு பந்தயம், விளையாட்டு அல்லது முடிவெடுப்பின் E[X], மாறுபாடு, திட்டவிலக்கத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.

பின்னம், தசமம், அமெரிக்க moneyline வடிவங்களுக்கு இடையே வாய்ப்பு விகிதங்களை மாற்றி, விலையிலிருந்து பெறும் நிகழ்தகவைத் துல்லியப் பின்னங்களில் கணக்கிடுங்கள்.

ஒரு விதையிலிருந்து சீரற்ற எண்களை உருவாக்குங்கள்: வரம்பிலுள்ள முழு எண்கள், தசமங்கள், மீள்தேர்வில்லாத லாட்டரி வகைத் தேர்வுகள், பகடை வீச்சுகள்; xoshiro256** மூலம் மீளுருவாக்கக்கூடியவை.