सांख्यिकी और प्रायिकता कैलकुलेटर
वर्णनात्मक सांख्यिकी, वितरण, विश्वास अंतराल, परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन, सहसंबंध, संचय और प्रायिकता की गणना करें। p-मूल्य और चार्ट समझें।
18 कैलकुलेटर · 116 जाँचे गए उदाहरण
सही गणना चुनें
- चतुर्थक कैलकुलेटर अलग-अलग उत्तर क्यों देते हैं
एक ही नमूने पर R-7, R-6 और Tukey की परिपाटियों की तुलना करें, और देखें कि चुनी गई विधि बाहरी मान (outlier) की सीमा कैसे बदलती है।
- नमूना या समष्टि मानक विचलन?
वह भाजक चुनें जो बताए कि आपके पास पूरा समूह है या एक नमूना, फिर हल की गई गणना देखें।
- असमान आँकड़ों के लिए माध्य, माध्यिका और बहुलक
आँकड़ों को एक संख्या से बताने से पहले औसत की तुलना बीच वाले और सबसे अधिक आने वाले मान से करें।
डेटा का वर्णन
- वर्णनात्मक सांख्यिकी कैलकुलेटर
वर्णनात्मक सांख्यिकी कैलकुलेटर: माध्य, माध्यिका, बहुलक, मानक विचलन, प्रसरण, चतुर्थक, IQR, बाह्य मान, विषमता और ककुदता पाएँ; साथ में हिस्टोग्राम।
- अंक समायोजन कैलकुलेटर
अंक समायोजन कैलकुलेटर: कक्षा के अंकों को लक्षित माध्य और मानक विचलन में बदलें या सभी में निश्चित अंक जोड़ें; z-स्कोर और प्रतिशतक क्रम भी देखें।
वितरण
- द्विपद और पॉइसन वितरण कैलकुलेटर
द्विपद, पॉइसन, ज्यामितीय, ऋणात्मक द्विपद और अतिज्यामितीय वितरणों के लिए P(X = k), P(X ≤ k), अंतिम क्षेत्रों और अंतरालों की प्रायिकता निकालें।
- सामान्य वितरण और z-स्कोर कैलकुलेटर
सामान्य वितरण में z-स्कोर, किसी मान से नीचे या ऊपर तथा दो मानों के बीच की प्रायिकता निकालें। किसी प्रतिशतक का मान भी जानें।
- t, काई-वर्ग और F वितरण कैलकुलेटर
t, काई-वर्ग, F, घातांकीय और समान वितरणों के पूँछ-क्षेत्रफल, p-मान, घनत्व और क्रांतिक मान निकालें।
अनुमान
- विश्वास अंतराल कैलकुलेटर
औसत (t या z), अनुपात (विल्सन या वॉल्ड) या दो औसतों के अंतर का विश्वास अंतराल निकालें; त्रुटि सीमा तथा निचली और ऊपरी सीमाएँ जानें।
- नमूना आकार और परीक्षण शक्ति कैलकुलेटर
सर्वेक्षण और अध्ययन के लिए नमूना आकार निकालें: अनुपात या औसत की त्रुटि सीमा के लिए n, तथा लक्ष्य परीक्षण शक्ति के लिए प्रति समूह n।
- t-परीक्षण और z-परीक्षण कैलकुलेटर
एक-नमूना, दो-नमूना (वेल्च या पूल्ड) और युग्मित t-परीक्षण तथा औसत या अनुपात के z-परीक्षण करें; p-मान, क्रांतिक मान और निष्कर्ष पाएँ।
- काई-वर्ग परीक्षण कैलकुलेटर
अनुकूलता और आकस्मिकता तालिका में स्वतंत्रता का काई-वर्ग परीक्षण: χ², p-मान, अपेक्षित गिनतियाँ और Cramér का V।
- एक-मार्गी ANOVA कैलकुलेटर
दो या अधिक समूहों के लिए एक-मार्गी ANOVA: F-सांख्यक, p-मान, वर्गों के योग, माध्य वर्ग और η², पूरी ANOVA तालिका सहित।
संबंध
प्रायिकता
- क्रमचय और संचय कैलकुलेटर (nPr, nCr)
nCr और nPr का सटीक मान निकालें। पुनरावृत्ति के साथ या बिना क्रमचय और संचय से ताश के हाथ, लॉटरी संयोजन और PIN की गिनती करें।
- प्रायिकता कैलकुलेटर (घटनाएँ और बेयस प्रमेय)
दो घटनाओं के लिए P(A या B), P(A और B) तथा P(A | B) निकालें, या जाँच के परिणाम पर बेयस प्रमेय लागू करें। प्रायिकता वृक्ष और वेन आरेख भी देखें।
- पासे, सिक्के और ताश की प्रायिकता कैलकुलेटर
पासों के योग, सिक्के में चित और लगातार चित, गड्डी से खास पत्ते चुनने और पाँच-पत्तों वाले पोकर हाथों की सटीक प्रायिकता भिन्न तथा N में 1 के रूप में जानें।
- अपेक्षित मान कैलकुलेटर
संभावित परिणामों और उनकी प्रायिकताओं या भारों से किसी खेल, दाँव या निर्णय का अपेक्षित मान E[X], प्रसरण और मानक विचलन निकालें।
- ऑड्स कन्वर्टर (भिन्न, दशमलव, अमेरिकी ऑड्स और प्रायिकता)
भिन्न, दशमलव और अमेरिकी (मनीलाइन) ऑड्स में रूपांतरण करें। सटीक भिन्नों की गणना से निहित प्रायिकता भी जानें।
- यादृच्छिक संख्या जनरेटर (सीड सहित)
सीड से यादृच्छिक संख्याएँ बनाएँ: सीमा के भीतर पूर्णांक, दशमलव, बिना दोहराव के चयन और पासों की फेंक। xoshiro256** से वही परिणाम दोबारा पाएँ।
कैलकुलेटर कैसे चुनें: सांख्यिकी
किसी दावे की जाँच से पहले आँकड़ों का वर्णन करें
नमूने का आकार, केंद्र और फैलाव देखने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी से शुरू करें। जब आँकड़े विषम हों या उनमें बाहरी मान हों, तब माध्य, माध्यिका और बहुलक अलग-अलग प्रश्नों के उत्तर देते हैं। आँकड़ा-समूह क्या दर्शाता है, उसके अनुसार नमूना या समष्टि मानक विचलन चुनें। छोटे नमूने पर चतुर्थक की विधियाँ अलग उत्तर दे सकती हैं, इसलिए अलग-अलग सॉफ़्टवेयर की तुलना करते समय एक ही परिपाटी रखें। ग्राफ़ वे पैटर्न दिखा देता है जो एक सारांश संख्या से छूट जाते हैं।
परीक्षण को अध्ययन के अनुसार चुनें
युग्मित प्रेक्षणों की तुलना स्वतंत्र समूहों से अलग तरीके से होती है। जाँचें कि चुनी गई विधि माध्य, अनुपात, गणना या संबंध में से किसका मॉडल बनाती है, और आँकड़े डालने से पहले उसकी मान्यताएँ पढ़ें। आउटपुट पढ़ने से पहले विश्वास स्तर या परिकल्पना तय करें। p-मान यह प्रायिकता नहीं है कि परिकल्पना सत्य है, और सहसंबंध से कारण सिद्ध नहीं होता। जब टूल प्रभाव का आकार और अनिश्चितता दे, तो उन्हें परीक्षण के परिणाम के साथ बताएँ।